Серверы под LLM. Реальные модели — Llama, DeepSeek, Qwen. Работаем с документами (RAG).
Передача персональных данных третьим лицам — штраф до 6 млн ₽. Юристы и банки не могут рисковать.
Договоры, финансы, разработки — всё уходит в облако OpenAI. Конкуренты получают доступ.
MWS Cloud — 140 000 ₽/мес. За 2 года это 3.3 млн ₽. А через 2 года цены вырастут.
AIRESERV vs облачные сервисы (MWS, Yandex Cloud, Sherpa)
👇 Нажмите на любой модуль — раскроется подробная информация и подбор сервера 👇
Работа с документами, договорами, приказами
Llama 3.1 8B📋 Подробнее: Автоматический анализ входящих документов, поиск по договорам, подготовка проектов ответов. Интеграция с 1С и электронным документооборотом.
⚡ Рекомендуемый сервер: №1 (Лёгкие задачи)
→ Перейти к сборке №1Судебная практика, иски, проверка контрагентов
DeepSeek-R1 14B📋 Подробнее: Анализ судебных решений, подготовка исковых заявлений, проверка контрагентов по ЕГРЮЛ и ЕГРИП. База из 10 млн+ документов.
⚡ Рекомендуемый сервер: №2 (Лёгкие задачи ускоренные)
→ Перейти к сборке №2Отбор резюме, скрининг, первое интервью
Llama 3.1 8B📋 Подробнее: Автоматический отбор резюме по критериям, первичное собеседование с кандидатами через чат, оценка hard skills.
⚡ Рекомендуемый сервер: №1 (Лёгкие задачи)
→ Перейти к сборке №1Прогнозы продаж, дашборды, отчёты
DeepSeek-R1 14B📋 Подробнее: Прогнозирование продаж на основе исторических данных, автоматическая генерация дашбордов в Power BI/Tableau, анализ маржинальности.
⚡ Рекомендуемый сервер: №2 (Лёгкие задачи ускоренные)
→ Перейти к сборке №2Звонки, мессенджеры, запись клиентов
Llama 3.1 8B📋 Подробнее: Обработка входящих звонков и сообщений в Telegram/WhatsApp, запись клиентов на услуги, консультирование по базовым вопросам 24/7.
⚡ Рекомендуемый сервер: №1 (Лёгкие задачи)
→ Перейти к сборке №1Написание кода, отладка, документация
Qwen 32B📋 Подробнее: Генерация кода на Python, Java, C++, JavaScript, отладка существующего кода, написание документации и комментариев.
⚡ Рекомендуемый сервер: №3 (Нормальные задачи)
→ Перейти к сборке №3Ответы на частые вопросы, база знаний 24/7
Llama 3.1 8B📋 Подробнее: База знаний компании, ответы на частые вопросы клиентов, эскалация сложных обращений к человеку. Снижение нагрузки на службу поддержки на 70%.
⚡ Рекомендуемый сервер: №1 (Лёгкие задачи)
→ Перейти к сборке №1Обучение сотрудников, тесты, онбординг
Mistral 7B📋 Подробнее: Автоматическое обучение новых сотрудников, тестирование знаний, персональные рекомендации по развитию. Сокращение времени онбординга в 3 раза.
⚡ Рекомендуемый сервер: №1 (Лёгкие задачи)
→ Перейти к сборке №1Анализ расходов, налоговые проверки, прогнозы
DeepSeek-R1 32B📋 Подробнее: Автоматический анализ расходов и доходов, подготовка отчётов для налоговой, прогнозирование денежных потоков. Выявление неэффективных трат.
⚡ Рекомендуемый сервер: №3 (Нормальные задачи)
→ Перейти к сборке №3*Цены указаны на платформе DDR4. На DDR5 стоимость ×2
🧠 LLM модели: Llama 3.1 8B (аналог ChatGPT 3.5), Qwen 14B, Mistral 7B
🎯 Для кого: Секретарь, Техподдержка, Рекрутер. До 8 000 документов в RAG.
🧠 LLM модели: DeepSeek-R1 14B (аналог GPT-4 mini), Qwen 14B
🎯 Для кого: Адвокат, Аналитик, Разработчик. Скорость до 50 токен/сек.
🧠 LLM модели: DeepSeek-R1 32B (аналог GPT-4), Qwen 32B, Llama 3 70B (частично)
🎯 Для кого: Юристы, Финансисты, Разработчики. RAG до 30 000 документов.
🧠 LLM модели: Llama 3 70B (аналог GPT-4 Turbo), DeepSeek-V3, Qwen 72B
🎯 Для кого: Исследования, сложная аналитика, большие базы знаний.
🧠 LLM модели: DeepSeek-R1 14B, Qwen 14B, Llama 3.1 8B
✨ Особенность: Серверная память ECC Registered — исправляет ошибки на лету. Без сбоев 24/7.
🧠 LLM модели: Llama 3 70B (полностью в VRAM), DeepSeek-R1 70B
✨ Особенность: 32GB VRAM + ECC память. Модели 70B на полной скорости.
🧠 LLM модели: Llama 3 70B (высокий контекст), Mixtral 8×22B, параллельная работа 10-20 сотрудников
🎯 Для кого: Отделы разработки, аналитики, batch инференс.
Оставьте заявку — мы подберём сборку под ваши задачи
@maxangeles | maxangeleles@gmail.com